Chris AI Lab
CASE TYPES

과장된 숫자보다 실제로 만들 수 있는 운영 흐름을 보여드립니다

공개 가능한 프로젝트 수치가 없는 영역은 임의로 꾸미지 않습니다. 대신 자주 다루는 문제 유형, 접근 방식, 산출물을 기준으로 상담 전에 기대치를 맞춥니다.

업무 자동화
고객 문의 처리 자동화

문제 유형

웹폼, 이메일, 메신저로 들어오는 문의가 흩어져 담당자 배정과 답변 초안 작성이 느려지는 상황.

접근 방식

문의 유형 분류, AI 답변 초안, 담당자 알림, 처리 로그 저장 흐름을 하나의 워크플로우로 설계합니다.

  • 문의 분류 규칙
  • AI 답변 템플릿
  • 처리 로그 대시보드
콘텐츠 자동화
콘텐츠 발행 파이프라인

문제 유형

아이디어 수집부터 초안, 검수, 카드뉴스/블로그 변환까지 매번 수작업으로 반복되는 상황.

접근 방식

콘텐츠 템플릿, 프롬프트 체인, 검수 체크리스트, 발행 준비 파일 생성을 연결합니다.

  • 콘텐츠 템플릿
  • 자동 초안 워크플로우
  • 발행 준비 문서
MVP 개발
창업 아이디어 검증 MVP

문제 유형

서비스 아이디어는 있지만 고객 반응을 볼 수 있는 랜딩과 최소 기능 제품이 없는 상황.

접근 방식

핵심 가설을 좁히고 Next.js 기반 랜딩, 문의/대기자 수집, 분석 이벤트까지 구축합니다.

  • 검증용 랜딩
  • 문의/대기자 폼
  • GA4 이벤트 설계
PROCESS

작은 자동화부터 운영 가능한 시스템까지

처음부터 큰 시스템을 만들기보다 반복 업무 하나를 기준으로 작게 검증하고 확장합니다.

01

업무 흐름 진단

반복 빈도, 병목, 데이터 위치, 사람이 꼭 봐야 하는 지점을 먼저 정리합니다.

02

작게 동작하는 시스템 설계

API, 노코드, 스크립트, AI 모델을 필요한 만큼만 조합해 운영 흐름을 설계합니다.

03

구축과 운영 문서화

배포 후 담당자가 이어서 운영할 수 있도록 사용법과 예외 대응 기준을 남깁니다.

우리 팀에 맞는 자동화 범위를 같이 좁혀보세요

반복 업무, 데이터 위치, 원하는 결과를 알려주면 가능한 접근을 정리해 답변드립니다.

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